# I am the Watcher. I am your guide through this vast new twtiverse.
#
# Usage:
# https://watcher.sour.is/api/plain/users View list of users and latest twt date.
# https://watcher.sour.is/api/plain/twt View all twts.
# https://watcher.sour.is/api/plain/mentions?uri=:uri View all mentions for uri.
# https://watcher.sour.is/api/plain/conv/:hash View all twts for a conversation subject.
#
# Options:
# uri Filter to show a specific users twts.
# offset Start index for quey.
# limit Count of items to return (going back in time).
#
# twt range = 1 1
# self = https://watcher.sour.is/conv/v77s2sq
4.为什么你回测没用(1)
投资的一大误区是认为只要通过 机械化复盘或者回测然后找到最优的参数和规则就能找到最优的投资方法**。事实上这也是很多"量化投资培训"所教的东西，通过回测来寻找最优的投资思路。很可惜，在网上传授这样的回测研究方法错的离谱，原因可以理解为 p-value hacking。
那么，什么是p-value hacking呢？我们先通过一个例子来讲讲什么是p-value：假设我们有一个人口数据分布，比如我们相信正常人分布都是在170cm左右，然后比170矮的人或者高的人的比例会随着离170cm越远从而越来越少。这个分布的形状，也许，我们可以通过一个钟型曲线的正态分布来描述，即用一个参数模型（parametric model）来表述人口的分布。这时，如果有个小A给我们一个关于人口的抽样数据中出现一个身高390cm的数据，那么这个数据，在我们假设的参数分布中出现的概率是多少呢？这其实就是390cm这个数据在已知模型下观测到的概率。
> p-value is a measure of the pr ... ⌘ Read more