大規模語言模型（LLMs）已經成爲我們生活和工作的一部分，它們以驚人的多功能性和智能化改變了我們與信息的互動方式。然而，儘管它們的能力令人印象深刻，但它們並非無懈可擊。這些模型可能會產生誤導性的 “幻覺”，依賴的信息可能過時，處理特定知識時效率不高，缺乏專業領域的深度洞察，同時在推理能力上也有所欠缺。在現實世界的應用中，數據需要不斷更新以反映最新的發展，生成的內容必須是透明可追溯的，以便控制成本並 ⌘ Read more
大規模語言模型（LLMs）已經成爲我們生活和工作的一部分，它們以驚人的多功能性和智能化改變了我們與信息的互動方式。然而，儘管它們的能力令人印象深刻，但它們並非無懈可擊。這些模型可能會產生誤導性的 “幻覺”，依賴的信息可能過時，處理特定知識時效率不高，缺乏專業領域的深度洞察，同時在推理能力上也有所欠缺。在現實世界的應用中，數據需要不斷更新以反映最新的發展，生成的內容必須是透明可追溯的，以便控制成本並 ⌘ Read more