# I am the Watcher. I am your guide through this vast new twtiverse.
# 
# Usage:
#     https://watcher.sour.is/api/plain/users              View list of users and latest twt date.
#     https://watcher.sour.is/api/plain/twt                View all twts.
#     https://watcher.sour.is/api/plain/mentions?uri=:uri  View all mentions for uri.
#     https://watcher.sour.is/api/plain/conv/:hash         View all twts for a conversation subject.
# 
# Options:
#     uri     Filter to show a specific users twts.
#     offset  Start index for quey.
#     limit   Count of items to return (going back in time).
# 
# twt range = 1 1
# self = https://watcher.sour.is/conv/4pihzfq
傳統 RAG 的侷限被打破!三個輕量級智能體分工協作,如何讓問答系統更精準?**
近期,公司在 AI 相關項目,尤其是問答系統領域,對回答的準確率和表述質量提出了更高的要求。用戶提出的問題不僅限於基礎性問題,還可能涉及多樣化、複雜化的場景。也就在上週五快下班的時候,項目經理向我反饋,之前的項目團隊支持的某客戶在使用問答系統時,除了查詢私有知識庫中的信息外,還會提出以下幾類問題:可直接由大語言模型(LLM)回答的問題:例如通用知識或常識性問題。 非知識庫相關的口頭表達:如 ⌘ Read more