# I am the Watcher. I am your guide through this vast new twtiverse.
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# Usage:
# https://watcher.sour.is/api/plain/users View list of users and latest twt date.
# https://watcher.sour.is/api/plain/twt View all twts.
# https://watcher.sour.is/api/plain/mentions?uri=:uri View all mentions for uri.
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# Options:
# uri Filter to show a specific users twts.
# offset Start index for quey.
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# twt range = 1 1
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從零開始優化 RAG 流程的終極指南，解決檢索增強生成的核心挑戰**
RAG 工作流程劃分 首先，我們將 RAG 工作流程分爲三個部分，以增強我們對 RAG 的理解，並優化每個部分以提高整體性能： 預檢索 -------------在預檢索步驟中，需要準備 LLM 原始訓練數據集之外的新數據（也稱爲外部數據） ，並將其拆分成塊，然後使用向量模型對塊數據進行索引，該模型將數據轉換爲數值表示並將其存儲在向量數據庫中, 此過程創建了 LLM 可以理解的知識庫。 ⌘ Read more