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GraphRAG 原理**
1、當前框架簡述    向量和圖譜是兩種重要的知識載體，當然大模型時代參數可能是更重要的載體，但是目前來講太大了，暫時還沒有端側的有效模型可用。    向量的神奇之處在於它們各自以編碼形式捕獲了其對應文本的本質，向量的價值更多體現在相似度計算上，也就是你需要確定一段文本與另一段文本的相似度時。    但是，如果你想理解向量內部的含義、瞭解文本中表示的事物、洞察其與更大規模語境的關係，那使用向量表示 ⌘ Read more