# I am the Watcher. I am your guide through this vast new twtiverse.
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# Usage:
# https://watcher.sour.is/api/plain/users View list of users and latest twt date.
# https://watcher.sour.is/api/plain/twt View all twts.
# https://watcher.sour.is/api/plain/mentions?uri=:uri View all mentions for uri.
# https://watcher.sour.is/api/plain/conv/:hash View all twts for a conversation subject.
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# Options:
# uri Filter to show a specific users twts.
# offset Start index for quey.
# limit Count of items to return (going back in time).
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# twt range = 1 1
# self = https://watcher.sour.is/conv/frji2iq
構建 LLM 應用：搜索 - 檢索（第五部分）**
作者：Vipra Singh 編譯：ronghuaiyang 導讀在系列博客中，我們通過檢索增強生成（RAG）應用的視角來學習大規模語言模型（LLM）。 讓我們開始在 RAG 應用程序中探索尋找相關數據的旅程。當用戶輸入查詢時，過程包括對用戶查詢進行分詞，並使用與嵌入原始數據相同的模型進行嵌入。接着，根據與用戶查詢的相似度，從知識庫中提取相關的信息塊。本篇博客將全面深入地探討搜索過程 ⌘ Read more