今天和大家講一下檢索增強生成（RAG）裏面的 Rerank。RAG 給人帶來無限期待，尤其是在結合了 LLM 之後，大家都想着：這下終於能搞定那些複雜的問答任務了吧！但現實往往是骨感的。很多人開發完一個 RAG 流程後都會疑惑：爲什麼它的效果沒有達到預期呢？其實，和大多數工具一樣，RAG 用起來簡單，但想要精通卻很難。事實上，RAG 不只是把文檔存入向量數據庫，然後在上面添加一個 LLM 那麼簡單 ⌘ Read more
今天和大家講一下檢索增強生成（RAG）裏面的 Rerank。RAG 給人帶來無限期待，尤其是在結合了 LLM 之後，大家都想着：這下終於能搞定那些複雜的問答任務了吧！但現實往往是骨感的。很多人開發完一個 RAG 流程後都會疑惑：爲什麼它的效果沒有達到預期呢？其實，和大多數工具一樣，RAG 用起來簡單，但想要精通卻很難。事實上，RAG 不只是把文檔存入向量數據庫，然後在上面添加一個 LLM 那麼簡單 ⌘ Read more