導言 對於幾乎所有機器學習算法,無論是有監督學習、無監督學習,還是強化學習,最後一般都歸結爲求解最優化問題。因此,最優化方法在機器學習算法的推導與實現中佔據中心地位。在這篇文章中,小編將對機器學習中所使用的優化算法做一個全面的總結,並理清它們直接的脈絡關係,幫你從全局的高度來理解這一部分知識。 機器學習要求解的數學模型 幾乎所有的機器學習算法最後都歸結爲求一個目標函數的極值,即最優化問題,例 ⌘ Read more
導言 對於幾乎所有機器學習算法,無論是有監督學習、無監督學習,還是強化學習,最後一般都歸結爲求解最優化問題。因此,最優化方法在機器學習算法的推導與實現中佔據中心地位。在這篇文章中,小編將對機器學習中所使用的優化算法做一個全面的總結,並理清它們直接的脈絡關係,幫你從全局的高度來理解這一部分知識。 機器學習要求解的數學模型 幾乎所有的機器學習算法最後都歸結爲求一個目標函數的極值,即最優化問題,例 ⌘ Read more