隨着大型語言模型(LLM)及其相關工具(如嵌入模型)在過去一年中能力顯著提升,越來越多的開發者考慮將 LLM 集成到他們的應用程序中。由於 LLM 通常需要專用硬件和大量計算資源,它們通常作爲網絡服務打包,提供 API 供訪問。這就是 OpenAI 和 Google Gemini 等領先 LLM 的 API 工作方式;即使是像 Ollama 這樣的自託管 LLM 工具,也將 LLM 封裝在 RES ⌘ Read more
隨着大型語言模型(LLM)及其相關工具(如嵌入模型)在過去一年中能力顯著提升,越來越多的開發者考慮將 LLM 集成到他們的應用程序中。由於 LLM 通常需要專用硬件和大量計算資源,它們通常作爲網絡服務打包,提供 API 供訪問。這就是 OpenAI 和 Google Gemini 等領先 LLM 的 API 工作方式;即使是像 Ollama 這樣的自託管 LLM 工具,也將 LLM 封裝在 RES ⌘ Read more