前言--在之前的文章中《RAG 檢索增強生成的協同機制》《爲什麼 RAG 系統 "一看就會,一做就廢"》,我們瞭解 RAG 的核心思想是將檢索機制與大模型相結合,通過動態檢索外部知識庫來增強模型的生成能力,並生成上下文相關且準確的響應。RAG 突破了目前大模型的靜態知識限制,拓展了大模型開啓了 “生成 + 檢索” 協同工作的新範式。傳統 RAG - 文本檢索的利器----------------首 ⌘ Read more
前言--在之前的文章中《RAG 檢索增強生成的協同機制》《爲什麼 RAG 系統 "一看就會,一做就廢"》,我們瞭解 RAG 的核心思想是將檢索機制與大模型相結合,通過動態檢索外部知識庫來增強模型的生成能力,並生成上下文相關且準確的響應。RAG 突破了目前大模型的靜態知識限制,拓展了大模型開啓了 “生成 + 檢索” 協同工作的新範式。傳統 RAG - 文本檢索的利器----------------首 ⌘ Read more